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Wayveによる監視付き自動運転サービス。まもなく開始予定です。
製品

より安全でスマートな運転を実現する最先端のAI技術。
Wayve AI Driver

自動車メーカーが、あらゆるレベルの自動運転を大規模に実現できるようにする。
グローバルロードトリップ

世界中の500都市。1人のAIドライバー。
テクノロジー

自律性を実現する先駆的なエンボディッドAI
AV2.0
ラーンド・セーフティ（Learned Safety）：信頼できるエンボディドAIの構築

AV安全における新たなパラダイムの導入
ウェイブ・ラボ

現実世界に向けた「エンボディッドAI」の推進
GAIA

運転のための生成型AI世界モデル。
LINGO

自然言語を用いて、AI運転モデルの学習と説明を行う。
WayveScenes101

新しいビュー合成モデルの開発を支援するための、一般に公開されているベンチマークデータセット
採用情報

Wayveは、自動運転モビリティの未来を形作ることができる場所です
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私たちは、自律走行モビリティの新たな形を誇りを持って切り拓いています。
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Subject

3 8月 2026  |  リサーチ

GAIA-4：安全で拡張可能な自動運転のためのクローズドループ・シミュレーションを実現するマルチモーダル・ワールドモデル

GAIAの最新の進化形であるGAIA-4は、Wayve AI Driverをループ内に組み込み、ワールドモデリングをシーン生成から、エンドツーエンドの安全性を大規模に測定する手段へと変貌させます。
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オフィスでカメラに向かってポーズをとる人々のグループ

29 5月 2026  |  リサーチ

現実世界で機能する知能の構築

最先端AIは、デジタル知能の規模を拡大することで目覚ましい進歩を遂げました。この分野の多くは、これらのシステムをデジタル世界全体でより汎用的、自律的、かつ有用なものにすることに焦点を当てています。Wayve Labsは、異なるフロンティアである身体性AIに焦点を当てています。
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5 5月 2026  |  リサーチ

LA-Pose：1000万件の走行動画がカメラ姿勢推定について教えてくれたこと

LA-Poseは、1020万件のラベルなし走行動画から動きを学習し、ごく一部のラベル付きデータで最先端のカメラ姿勢推定を達成します。
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2 12月 2025  |  リサーチ

GAIA-3：安全性と評価を強化する世界モデルのスケールアップ

視覚合成のツールであった世界モデルを、自律走行評価の基盤へと変革します。 ...
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15 10月 2025  |  リサーチ

Rig3R：自律走行車のための3D知覚学習

Rig3Rは、幾何学的基盤モデルにおける当社の最新の進歩であり、搭載されたカメラリグから堅牢な自己運動と3D構造推定を実現するように設計されています。
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26 3月 2025  |  リサーチ

GAIA-2：より安全な運転支援および自動運転に向けたビデオ生成モデルの限界に挑む

予期せぬ事態に対処できるよう自律走行システムをトレーニングすることは、業界における最大の課題の一つです。GAIA-2により、ビデオ生成の新たなフロンティアが切り拓かれ、開発者は極めて多様で制御可能、かつ安全性に不可欠な走行シナリオを大規模に作成できるようになります。
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17 6月 2024  |  リサーチ

PRISM-1の紹介：静的および動的シーンにおける写実的な再構築

このブログでは、動画データから4Dシーン（空間3D＋時間）を再構築するシーン再構築モデル「PRISM-1」を紹介します。PRISM-1は、柔軟なシーン表現を提供し、Ghost Gymでシミュレーションできるシナリオの多様性を広げます。 ...
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10 6月 2024  |  Wayveでの働き方

Wayveにおけるサイエンス：人生をかけた旅に出よう

Wayveのサイエンスが他と一線を画す理由を、急速な技術進歩と個人の成長を推進する当社の革新的なアプローチを探求しながら発見してください。これがWayveでのやりがいのあるキャリアを検討するきっかけとなることを願っています。
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17 4月 2024  |  リサーチ

LINGO-2：自然言語による運転

LINGO-2は、公道でテストされた初のクローズドループ型ビジョン・言語・アクション運転モデルです。このモデルは、運転アクションと言語を出力し、動作計画の決定に関する継続的な運転解説を提供します。
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21 12月 2023  |  リサーチ

Ghost Gym：自動運転のためのニューラルシミュレーター

Wayve Ghost Gymをご紹介します。フォトリアルな4D世界と数千ものシミュレーションシナリオを生成し、オフラインの仮想環境で自動運転車向けのエンドツーエンドAIドライビングモデルを徹底的にトレーニング、テスト、デバッグすることを可能にするニューラルシミュレーターです。
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