10 6月 2024  |  Wayveでの働き方

Wayveにおけるサイエンス:人生をかけた旅に出よう

Wayveのサイエンスが他と一線を画す理由を、急速な技術進歩と個人の成長を推進する当社の革新的なアプローチを探求しながら発見してください。これがWayveでのやりがいのあるキャリアを検討するきっかけとなることを願っています。

 

Wayveは2017年にケンブリッジのガレージで、数人の科学者がエンドツーエンドの深層学習を車の運転にどのように利用できるかを探求することから始まりました。2024年現在、Wayveは10億ドル以上を調達し、従業員数は300人に増え、3つの主要なAIハブにオフィスを設立しました。私たちは、Embodied AIを通じて自動運転モビリティを再構築するという大胆でエキサイティングなミッションに取り組んでいます。過去と未来の成功の重要な部分を占める当社のワールドクラスのサイエンスチームは、このミッションを加速させるため、ロンドン、シリコンバレー、バンクーバーで拡大しています。

このブログでは、Wayveが他と一線を画す理由、つまり、なぜ私たちが正しい問題に取り組んでいるのか、素晴らしいチーム、そして急速な進歩、学習、個人の成長の機会を推進するためにサイエンス部門でどのように働いているのかを垣間見ることができます。これがWayveでのキャリアを検討するきっかけとなることを願っています。

Wayveへの私の道のり

テクノロジーに対する私の情熱と魅力は幼い頃から始まりました。両親は、3歳の私がホテルのテレビを分解している途中で見つかり、慌ててホテルを出発した話をよくします。今日、私の魅力は、物事がどのように機能するかを理解するだけでなく、新しいテクノロジーが人々の生活をどのように改善できるかを探求することにまで及んでいます。

私は3年前にWayveに入社しました。AI革命が始まり、Embodied AIにおいてポジティブな影響を与える巨大な機会が生まれていることを知っていたからです。Wayveへの入社は、私が創造したい未来への飛躍でした。それは、自動運転車とロボットが私たちの日常生活を豊かにし、すべての道路利用者の安全を向上させる未来です。Embodied AIを研究室から出して、現実世界の制約のない複雑さの中で人々の周りで安全に動作させることは、現代において最も困難で興味深い課題の1つです。Wayveでは、学際的なチームが深く協力し、このビジョンを日々現実のものにしている場所を見つけました。

Wayveにいることは信じられないほど素晴らしいことです。

Wayveは極めて重要な局面に立っています。私たちは、興味深く困難な問題に集中するために必要なすべてを備えながら、個人や小規模チームが会社全体や業界に巨大な影響を与えることを可能にしています。

私たちは、基本的なインフラの構築、事業継続のための十分な資金確保、問題に意味のある影響を与えるための十分な計算資源とデータ資源の確保といった、初期段階のスタートアップの苦労を乗り越えました。粘り強さ、決意、そして幸運の助けにより、私たちは初期段階のディープテックスタートアップにとって100対1という困難な状況を打ち破りました。私たちは業界を再定義する技術基盤を開発し、大規模なシリーズC資金調達を確保し、非常に結束の強いチームを構築し、ワールドクラスの計算資源とデータ資源に関する深い業界パートナーシップを確立し、この問題を大規模に解決する変革的なEmbodied AI製品を出荷するための情熱と決意を持っています。

成長を遂げたにもかかわらず、私たちは依然として迅速かつ機敏です。大手テクノロジー企業とは異なり、当社の文化は、個人や小規模チームが会社や業界を形成するような重要なプロジェクトに取り組むことを可能にします。これは、昨年のGAIAとLINGOの取り組みによって実証されています。私たちは、単一のビジョンによって団結した非常にミッション志向のグループであり、大企業を遅らせるようなお役所仕事や政治とは無縁です。

サイエンス:解き放ち、可能にし、破壊する

研究は、ケンブリッジでの創業当初からWayveのDNAに組み込まれており、初期の「Learning to Drive in a Day」や「Dreaming about Driving」といった研究、そして最近の「GAIA」や「LINGO」といった研究があります。私たちは常に、目の前にある巨大な課題と機会、そして画期的な研究と革新への投資の極めて重要な重要性を認識してきました。会社が成長する中でこの焦点を維持するため、私たちは過去数年間、サイエンス部門の構築に費やしてきました。

「当社の現在のテクノロジーは今日、市場をリードしていますが、私たちは常に先行し、あらゆる場所で自律性を可能にすることを目指しています。このため、スタートアップとしては珍しいかもしれませんが、私たちは創業当初からサイエンスチームに投資し、反復的な革新によって週ごとの改善を出荷する能力と、成熟に数年かかる可能性のある10倍のアイデアを育む長期的な革新とのバランスを取っています。」

アレックス・ケンドール、共同創設者兼CEO

当社のサイエンスチームは、研究者とエンジニアからなるグローバルなグループであり、自動運転を解決し、Embodied AIを可能にする破壊的なイノベーションを解き放ちます。独自の文化、リズム、目標を持ち、私たちは以下のことを目指しています。

  • Embodied AIの最先端を再定義する最先端の研究を通じて、画期的な能力を解き放つ。
  • エンジニアリングチームと協力して、新しいテクノロジーを当社の本番スタックに導入し、成熟させる。
  • 他社に先駆けて、私たち自身と業界を破壊する。

私たちは、世界をリードするEmbodied AIの研究者とエンジニアが最高の仕事を行い、この分野と当社に飛躍的な進歩をもたらすことができるよう、サイエンス部門を設立しました。

私たちは、科学的探求と厳密さの強い文化を根付かせてきました。私たちのチームは、野心を持って高みを目指し、常に前提に疑問を投げかけ、継続的な学習と知識共有を通じて個人と集団の両方の成長を促進することで繁栄しています。私たちは、アイデアが成熟するのに必要な時間を与えながら、新しアイデアがスムーズかつ迅速に生産に統合されるように、会社全体との強いつながりを維持しています。

当社の科学者とエンジニアは、世界をリードするリソースにアクセスでき、Embodied AIのフロンティアを拡大することを可能にしています。データと計算資源は当社の生命線です。当社の社内フリート運用、パートナーシップ、ライセンス契約により、運転やそれ以外の多様なトレーニングデータのコーパスが指数関数的に増加しています。マイクロソフトとの深いパートナーシップにより、変革的な研究に必要な計算能力を提供するワールドクラスのGPUトレーニングプラットフォームが実現しました。

私たちは、自発的に行動し、迅速に反復し、チームを加速させる個人を高く評価しています。Wayveでは実験が迅速かつ容易に行えるため、自分の仕事の影響をほぼ即座に確認できます。Embodied AIの世界では珍しいかもしれませんが、新入社員は入社後数日、あるいは数時間で自分のアイデアを路上でテストすることができます。

「Wayveでは、増え続けるデータセットと、業界をリードする計算能力を提供するパートナーシップにアクセスできます。当社の研究者は、生成シミュレーターにおける最先端の研究を進め、言語とロボット工学を統合し、汎用Embodied AIの基盤モデルを開発するなど、自動運転の可能性を再定義しています。」

キャメロン・タッカーマン=リー、機械学習エンジニア

「ロンドンの公道でモデルを安全にテストするために、車両で実世界実験を行い、新しい技術による性能向上を目の当たりにできたことは素晴らしい経験でした。Wayveで働く上で最も楽しいのは、性能向上の測定方法から意思決定の透明性を高める方法まで、科学的手法が私たちのプロセスの中心にあることです。」

アナ=マリア・マルク、機械学習エンジニア

私たちのチーム

陳腐な表現かもしれませんが、私たちの人材こそが真の最大の資産です。私たちのサイエンスチームは、新しい可能性に目を開かせ、最高の成果を達成するよう挑戦を促す、刺激的な個人で満たされています。私たちの研究者とエンジニアは、業界と学術界の多様なバックグラウンドから来ており、それが私たちの創造性を刺激し、成功を推進しています。私たちのチームには、マイクロソフト、グーグル、アマゾン、メタなどの大手テクノロジー企業のベテランだけでなく、自動運転、生成AI、ロボット工学、複合現実、スポーツ分析などに焦点を当てたスタートアップの出身者も含まれています。多くは、ケンブリッジ、バークレー、UCL、TUM、スタンフォード、EPFL、オックスフォード、CMUなどのトップ機関で機械学習、コンピュータビジョン、ロボット工学、神経科学、および関連分野の修士号と博士号を取得しています。

私たちはまた、異なる道を歩んできた人々も評価し、彼らのユニークな視点と貢献を尊重しています。私たちは包括的な環境にコミットしており、あなたの潜在能力を最大限に引き出すことを支援する優れたマネージャーがいます。

私たちのチームは、ロンドン、シリコンバレー、バンクーバーという3つのエキサイティングな場所にあるオフィスで活躍しています。それぞれの場所には独自の特性と焦点がありますが、私たちは地理的な隔たりを越えて協力し、ミッションを推進しています。また、毎年数名のインターンを受け入れており、彼らが私たちのチームに深く関わり、新しくエキサイティングな方向性を探求し、Wayveでのフルタイムのポジションがどのようなものかを体験する機会を提供しています。

「何年もの間、終わりのないような漸進的な論文のサイクルで会議の締め切りに追われてきましたが、Wayveは私に、活気ある環境で世界を変える問題に取り組む機会を与えてくれました。運転モデルをトレーニングし、翌日にはロンドンの中心部でそれが路上で動作するのを見るのは、本当にユニークな経験です。」

レミ・タシェ・デ・コンブ、応用科学者

「Wayveでは、運転モデルをトレーニングして展開し、車で直接体験し、ワールドモデル、LLM、NeRF、RLなどのテクノロジーを探求できます。Wayveのサイエンスは、Embodied AIに関するあらゆる好奇心を満たし、日々フロンティアをさらに押し広げています。」

ロン・チェン、応用科学者

私たちが注力すること

私たちは、Embodied AIにおける最も困難な技術的問題の幅広い範囲に取り組んでいます。私たちは、知覚、予測、計画といった従来のAV1.0のカテゴリで作業を組織していません。これらは自動運転2.0ではほとんど意味のない区別です。代わりに、行動、表現学習、言語、グラフィックス、ビジョンといった幅広いテーマを中心に卓越したセンターを構築しています。

当社の技術リーダーは、部門横断的なプロジェクトを開始し推進し、進捗と学習に応じて柔軟にリソースを割り当てます。これらのプロジェクトは、路上での運転性能の向上、インシリコ測定精度の加速、AIを支えるコア基盤モデルの開発、独自の製品提供の促進、モデルの安全性と説明可能性の向上、そして根本的な技術的ブレークスルーの達成を目指しています。現在、Embodied AI基盤モデル、安全アーキテクチャ、視覚-言語-行動の接地、ニューラル動的シーン再構築、オフラインRL、模倣学習、トレーニングと推論の効率、説明可能性などに焦点を当てたプロジェクトがあります。

Wayveは、最初の運転製品を市場に投入することに注力しています。しかし、より広範なEmbodied AI分野においても、将来的に大きな機会があると考えています。クロスエンボディメント基盤モデル(例:RT-X)のようなトレンドは、複数のロボットプラットフォーム間での汎化に有望性を示しています。私たちは、データと研究投資の両方を通じて、これらのトレンドから恩恵を受けるよう位置づけています。

これはLINGO-2のテスト走行の実際の映像です。テキストはLINGO-2モデルからの出力で、ビデオに重ねて表示されています。
当社の生成型ワールドモデルGAIA-1は、テキストプロンプトから複数の気象条件を生成できます。
当社の閉ループデータ駆動型ニューラルシミュレーターであるGhost Gymは、ニューラルレンダリングを使用して、トレーニング用のフォトリアルな4D世界を作成します。

私たちの働き方

各プロジェクトは、「何を、なぜ、どのように」が明確な大胆で具体的な仮説に取り組み、それを実践に落とし込み、検証します。私たちはソリューションのシンプルさを優先し、目新しさよりも効果的な結果を称賛します。細部にこだわり、すべてを視覚化します。これは機械学習の進歩にとって極めて重要です。私たちは、モデルアーキテクチャと同じくらい、データの品質、多様性、量を大切にしています。問題とのつながりを保つため、私たちは定期的に路上デモ走行を行い、構築しているものを直接体験しています。

主要な研究のブレークスルーは、一見無関係なトピック間の点と点がつながるときによく起こります。私たちの週次社内サイエンスフォーラムでは、チーム全体の最新の研究に関する深い技術プレゼンテーションと、アイデアを迅速に共有し質問するための強力なインタラクティブなQ&Aセッションが組み合わされています。私たちは、ゲストスピーカー、読書会、会議への参加を通じてコミュニティの広範な進歩を常に把握し、新しいアイデアが発表されてから数日以内に迅速に統合し、行き詰まりをためらうことなく放棄して迅速に反復しています。

ケーススタディ:ワールドモデリング

運転を夢見ること(2018年)から、カメラ視点での将来予測(2020年)と鳥瞰図(2021年)、そして将来予測と行動クローニングの組み合わせ(2022年)に至るまで、ワールドモデルはWayveの研究において一貫して重要な役割を果たしてきました。各プロジェクトは、環境を理解することが私たちの運転知能に利益をもたらすという洞察から始まり、ワールドモデルが私たちのテクノロジーの基礎であるという信念を強化しました。2022年後半に、私たちは GAIAを立ち上げました。これは、自己教師あり学習の力を活用して、印象的なビデオ生成能力を持つマルチモーダルワールドモデルを構築するという、これまでのワールドモデリングプロジェクトの中で最も野心的なものです。

「この10ヶ月間の旅に乗り出すにあたり、私たちは楽観的で、野心的な計画を実行する準備ができていましたが、目の前にある課題の大きさを認識していました。チームとして、私たちは多くのハードルに直面し、アイデアをブレインストーミングし、GAIAを1億パラメータから90億パラメータに拡張するための効率を高めました。GAIAが最初に生成したビデオや、交通渋滞の中をジグザグに走行したり、ロンドンで雪の中を運転したり、空にリアルな鳥を生成したりといった、分布外の状態を作成する能力など、多くのマイルストーンを祝いました。これらの成果は、GAIAの強化されたリアリズムと、その規模が拡大するにつれて魅惑的な能力を浮き彫りにしました。」

ジャンルカ・コラード、応用科学者

私たちの仕事は、AIコミュニティ全体にとってより広範な根本的な関連性を持つことがよくあります。私たちは次の会議の締め切りを追いかけるのではなく、重要で影響力のある進歩を共有できるときに発表します。さらに、ワークショップ、チュートリアル、サマースクール、データセットのリリースを通じて学術コミュニティに貢献しています。

私たちの仕事を加速させ、その下流への影響を最大化するために、私たちは計算プラットフォーム、AI生産、データパートナーシップ、公共政策など、Wayveの他のチームと常に密接に協力しています。定期的なヒアリングツアー、全社ミーティング、Q&Aセッションを通じて、リーダーシップとのつながりを維持しています。

素晴らしい結果と下流への影響を達成するには、勤勉さと問題解決への情熱が必要です。私たちはまた、個人の幸福と創造性を育むために、バランスと明確な境界線を重視しています。賢く働くことは、懸命に働くことと同じくらい重要です。私たちは、適切な問題の解決に焦点を当て、意味のある結果を目指し、解決策への最短経路を見つけるために常に軌道修正しています。

最終的に、仕事は本質的に楽しく、充実したものであり、技術的な熟練度を高め、やりがいのある人間関係を築くのに役立つはずです。私たちの目標は、日々の進歩を遂げることであり、これらの小さな一歩が積み重なって、時間の経過とともに指数関数的な進歩につながることを知っています。

最高の自分を引き出す文化

私は私たちの文化を誇りに思っています。それは単に社交イベントや仕事後のスポーツ、オフィスのデザインだけではありません。もちろんそれらも重要ですが、文化とは、私たちがどのように協力し、何を大切にするかということです。

  • 成長志向。私たちは継続的な学習と自己改善を受け入れ、まだすべてを知らないかもしれないが、学び成長する方法を知っていると認識しています。
  • 失敗を恐れない野心。私たちは大きな可能性を秘めた仕事に取り組み、高い目標を設定すれば、すべてが計画通りに成功するわけではないことを理解しています。それが研究の本質です。私たちは強力に実行し、あらゆる経験から学ぶよう努めます。
  • 解決不可能な問題への情熱。私たちは、困難で曖昧で複雑な問題に楽観的に取り組むことを楽しんでいます。
  • 卓越性へのコミットメント。私たちは、自分自身と互いに、最高の仕事をする責任を負っています。高い基準を設定し、厳密に仕事に取り組み、常に水準を引き上げるよう努めます。私たちは、高いパフォーマンスを発揮する個人とチームを認識し、報奨します。Wayveは、あなたがキャリアで最高の仕事をする場所です。
  • 謙虚な協力。現代のAIを動かす大規模な学習システムを構築することは、チームワークがすべてです。エゴは捨てましょう。
  • 多様性と包摂性。私たちは、チームの全員の多様な視点に耳を傾け、尊重します。私たちのメンバーは、スウェーデン、カナダ、ドイツ、日本、ルーマニア、米国、イタリア、インド、英国など、世界中からWayveに集まっています。私たちは新入社員を温かく迎え、生涯にわたる友情を育んでいます。
  • 好奇心。真の科学者として、私たちは常に「なぜ」を問い、物事がどのように機能するかを解明しようと努めています。
  • 迅速な反復。私たちは物事を迅速に実行し、機能するものから機能するものへと移行し、完璧主義や官僚主義に邪魔されません。
  • 建設的な率直さ。たとえ困難に感じても、私たちは成長し、問題をより迅速に解決するのに役立つフィードバックを与え、受け取ります。
  • オープンなコミュニケーション。透明性はフィードバックサイクルを改善し、組織のあらゆるレベルで可視性を提供します。
  • 粘り強さと根気。道のりは長く、障害が散在しています。私たちは、諦めなければ負けないと知って、粘り強く続けます。
  • データ駆動型。私たちはモデルをトレーニングするだけでなく、情報に基づいた意思決定を行うためにもデータを使用します。
  • 自律性と権限委譲。当社の技術リーダーは、戦いを選択し、必要なリソースで会社の成果を推進する権限を与えられています。

「Wayveのサイエンスは、いつでもどこからでも良いアイデアが生まれる文化を育んでいます。私たちは失敗と学びを頻繁かつ公に共有し、ブレークスルーとともにそれらを称賛します。私たちは機敏性を保ち、常に新しいことに挑戦し、迅速に次に進みます。唯一の不変は変化であり、それが物事を面白く保ちます!Wayveでの私のキャリアは、新しい分野、成長の機会、そして私の好奇心を刺激する研究文化に満ちた、計り知れない学習の期間でした。」

ソフィア・ジョセフィーナ・ラゴ・ドゥダス、応用科学者

この素晴らしい旅に私たちと参加しませんか

Wayveは、大きな夢を描き、それを現実にする場所です。私たちは単に自動運転車を開発しているだけでなく、より安全で持続可能で、つながりのある未来を創造しています。私たちは、Embodied AIの基盤を確立し、何十億もの人々の生活を改善し、世界中で何兆ドルもの経済成長を推進しています。

私たちは、世界に永続的な良い影響を与えることに情熱を燃やす、最高で最も優秀な人材を求めています。Wayveは、イノベーションとコラボレーションを重視するチームで卓越するようあなたに挑戦し、想像以上に速く学び成長するのを助けます。

もしあなたが人生をかけた旅に出る準備ができていて、業界を再定義するチームの一員になりたいのであれば、ぜひご連絡ください。募集中の職種をご覧になるか、当社のサイエンス採用チームにお問い合わせください。

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