ビル・ゲイツ氏とWayveを体験する

先日、私はビル・ゲイツ氏をロンドン中心部でのWayve車両のデモ走行にご案内するという、大変光栄な機会に恵まれました。PC革命、インターネット革命、そして現在のAI革命に至るまで、テクノロジーの大きな変革の最前線に立ち続けてきた方と時間を共にできたことは、素晴らしい経験でした。

ビル氏は、Wayveの取り組みを直接目にすることに非常に意欲的でした。彼は、私たちがどのようにエンドツーエンドのニューラルネットワークを構築しているのか、つまり、ルールセットや3Dマップに基づくのではなく、自己教師あり学習と強化学習を用いて、周囲の環境を解釈し、可能な限り安全な判断を下すことができる運転AIをいかに構築しているのかに強い関心を示されました。彼はすぐに、トレーニングデータセットや計算要件、そして現実世界で遭遇するあらゆるエッジケースの多様性をどのように捉えているかについて、鋭い質問を次々と投げかけました。その多くは、ラッシュ時のロンドンでの1時間の走行中に彼自身が体験したものでした。

走行中、私たちはAIの時代がもたらす多くの可能性について議論しました。

私と同様に、彼もまたAIの学習を推進するアルゴリズムは向上し続け、あらゆる産業がその活用を中心に再編されるだろうと信じています。私は彼に、AIの次なる章である「自律性の時代」の片鱗をお見せできたことを嬉しく思います。そこでは、エンボディドAI（身体化されたAI）が登場し、人間とAI駆動のマシンとの間で初めての物理的な相互作用が生まれることになるでしょう。

ディープラーニングは多くのAIの課題を変革してきました。最近ではOpenAIのGPT-4のような大規模言語モデルがその代表例です。これらのモデルが人々の情報へのアクセス方法に地殻変動をもたらしているのを目の当たりにする中で、私は自律型マシンにおいても同様のシフトが起こると予想しています。

これらのシステムを実用化するために、私たちはデータと計算インフラに投資しています。英国最大級の配送フリートを持つ3社（Ocado Group、Asda、DPD）と提携し、実際のルートでのデータと経験を収集しています。また、Wayve Infinity Simulatorというシミュレーションスイートを構築し、トレーニングのための膨大な合成データを利用できるようにしました。さらに、Microsoftと提携し、自動運転用の数十億パラメータ規模の基盤モデルの開発を支えるスーパーコンピューティング技術を導入しています。これらのアプリケーションの進化に伴い、トレーニングと検証のための計算負荷の高いワークロードに加え、画像や動画で構成されるデータセットを処理できる強力な新しいインフラを設計しています。