見えない視界で世界を駆ける：WayveのAI-500ロードショー、90日間で90都市を巡る

Wayveでは、汎用AIドライバーを構築しています。これは、大規模で多様な運転データに基づいて訓練された基盤モデルであり、世界規模での自律走行を実現します。人間と同様に、当社のモデルはルートを記憶したり、HDマップに依存したりしません。世界を理解し、新しい環境に適応し、学習した経験を新たな状況に応用します。

これを証明するため、当社はAI-500ロードショーを開始しました。これは、これまでで最も意欲的な実世界テストです。目標は、2025年末までに単一モデルを500都市に導入することです。再学習なし。地域固有のコーディングなし。世界中の実際の道路でテストされた、たった1つのモデルです。

最初の3つの行程を完了しました。90日間で90都市を巡り、ヨーロッパ、北米、アジアに及びます。世界規模で展開可能な運転知能の構築について、当社が学んだことをご紹介します。

汎化のための新たなベンチマーク

このマイルストーンは、当社のエンボディドAIによる運転の最も広範なデモンストレーションであり、基盤モデルが新しく多様で、これまで見たことのない環境にどのように汎化できるかを示しています。

90都市の内訳：

• 62%が当社のテストフリートにとって初めての都市でした：これらの場所でAIドライバーを展開したことはありませんでした。

• その代わりに、当社のモデルは運転の一般的な概念を、スイスアルプスのヘアピンカーブのような新しいシナリオに応用しました。

これまでに、ロードショーでは10,000時間以上の監視下AI運転を記録しており、その半分は密集した都市部で行われました。モンタナ州の嵐に見舞われた高速道路から、イタリアの田舎道のトラクター道、横浜の狭い裏通りまで、当社のAIはHDマップ、ジオフェンシング、地域固有のロジックなしで走行しました。

多様なODDでテスト済み

AI-500ロードショーは、幅広いODDでモデルの限界を押し広げるように設計されました。最初の90都市を大陸別に分類すると次のようになります。

時間と天候別：

様々な照明条件と環境条件でテストしました。

道路の種類別：

狭い山道から高速道路まで。

拡張性を考慮して構築された運転知能

これがグローバルな汎化の姿です。世界中に分散されたデータから学習し、その知識をどこにでも適用できる単一の基盤モデル。新しい都市を訪れるたびに、1つのモデルが大陸、車両プラットフォーム、運転文化を超えて拡張できるという確信が強まります。これが自動車グレードAIの基盤です。

Wayveの製品ビジョンは、あらゆる車両とあらゆる環境に適応するAI運転技術を自動車メーカーに提供し、アシスト運転と自動運転をグローバル市場で展開できるようにすることです。

次は何をするか

ロードショーは続きます。次は米国東海岸へ向かい、その後、ヨーロッパと日本を横断する新しいルートを巡ります。それぞれが、当社のモデルを進化させる新たな課題と機会をもたらします。エンボディドAIの限界を押し広げ、ロードショーからのさらなる情報をお届けしますので、ご期待ください。

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