WayveのエンボディドAIが数ヶ月で日本を学習、自動車メーカーの世界展開を加速

英国ロンドン、2025年10月22日 — 自動運転向けエンボディドAIのリーダーであるWayveは、同社のAV2.0エンボディドAI技術が、従来の地図ベースのシステムよりも迅速かつ効率的に自動運転を新しい市場へ拡大できることを示す最新データを公開しました。

世界で最も複雑な運転環境の一つである日本において、Wayve AI Driverは数ヶ月以内に適応しました。これは、WayveのエンボディドAI技術がいかに効率的に小規模なデータセットから学習し、Wayveが展開するすべての市場において測定可能なパフォーマンス向上をもたらすことができるかを証明しています。

市場投入までのスピード： Wayve AI Driverは、地図や再設計なしで、初日から日本での初走行を完了しました。わずか1%の現地収集データを使用することで、1ヶ月以内にゼロショット性能と比較して2倍のパフォーマンス向上を達成しました。さらに、わずか2%の日本データを追加した後、3ヶ月以内に日本で一貫した性能を発揮するグローバル・ベースライン・モデルを開発しました。

グローバルな効率性： 同じデータセットが日本以外の地域にも大きな利益をもたらしました。5ヶ月以内にWayveはグローバル・ベースライン・モデルを最適化し、すべてのテスト市場でパフォーマンスを向上させました。9月下旬までに、7月と比較して一貫した向上が見られました：日本 +275%、ドイツ +190%、英国 +150%、米国 +210%。これらの結果は、WayveのAV2.0アプローチのスケーラビリティとデータ効率の高さを浮き彫りにし、グローバル展開の時間とコストを削減します。

商用化への準備： Wayve AI Driverは、すでにWayveの社内開発フリートから日本の自動車メーカーのプラットフォームへと移行されており、このAIソフトウェアがいかに迅速に車両プラットフォームに統合され、異なるハードウェア構成に適応できるかを示しています。

エンジニアリング・ストーリーの全文を読む： Global Learning, Local Driving – 日本からの教訓