14 9月 2023  |  プレスリリース

ロボットカーとの対話:Wayveの新しいAIモデル「LINGO-1」のご紹介

Wayveは、自動運転向けとして初となるAIモデル「LINGO-1」を発表しました。同社は自然言語を活用することで、AIドライバー技術の推論および意思決定能力をより容易に理解できるよう先駆的な取り組みを行っています。

 
Wayve LINGO-1 PR 発表
  • 自動運転技術企業であるWayveは、初となるAIモデル「LINGO-1」をリリースしました。この新しいオープンループ・ドライビング・コメンテーターは、Wayveの自動運転技術の基盤となるファウンデーションモデルの説明可能性に関する洞察を提供します。
  • LINGO-1は運転シーンについて解説を行うことができ、質問を投げかけることで、走行環境のどの要因が運転判断に影響を与えたのかを明確にし、説明させることが可能です。
  • この技術は、Wayveの運転モデルの説明可能性を高め、自動運転車両の開発を加速させると同時に、極めて重要な要素である公衆の信頼を築くための不可欠な第一歩となります。

ロンドン 自動運転技術企業のWayveは、自動運転向けとして初となるビジョン・ランゲージ・アクション・モデル(VLAM)である「LINGO-1」を発表しました。これは、自動運転車両を動かすAIドライバー技術の学習と説明可能性に革命をもたらすものです。

LINGO-1が登場するまで、エンドツーエンドのAIニューラルネットワークは「ブラックボックス」であると批判され、なぜ、どのように意思決定が行われるのかについての洞察は限られていました。AIモデルの意思決定と推論能力についてより深い洞察を得ることは、Wayveが安全な自動運転インテリジェンスを構築する上で極めて重要です。WayveのLINGO-1は、AIドライバーの解釈性を劇的に向上させる新たな道を切り拓きます。

Wayveの熟練ドライバーが運転中に行った解説を含む実世界のデータを使用してトレーニングされたLINGO-1は、運転操作の背後にある推論を説明できます。このように言語を組み込むことは、AIモデルの解釈、説明、およびトレーニングのための新しいタイプのデータを提供します。

これにより、WayveのAIドライバー技術の意思決定能力をより容易に理解できるようになります。

解説に加えて、LINGO-1は多様な運転シーンに関する質問に答えることができます。この機能により、Wayveはフィードバックを通じてモデルの改善を行うことが可能になります。例えば、LINGO-1に「なぜ減速したのですか?」と尋ねることができます。その回答によって、Wayveはモデルのシーン理解と推論を評価でき、改善点をより効率的に特定できるほか、システムへの信頼構築にも役立てることができます。

自然言語は、より優れた、より安全な自動運転の可能性を提供することで、自動運転に革命をもたらすことができます。LINGO-1を使用することで、Wayveは道路交通法規(Highway Code)やその他の安全関連コンテンツなどの自然言語ソースを取り入れ、AIモデルの再学習をより簡単かつシンプルにできる可能性があります。AIドライバーの素の知能を向上させることで、Wayveは学習プロセスを加速し、精度を高め、多様な運転タスクを処理する技術能力を向上させることができます。

「私たちは、現在のLINGO-1に見られる能力に興奮しています。自然言語は、私たちがロボティクスを理解し、対話する方法において、強力な飛躍的変化をもたらすと信じています。」

アレックス・ケンダル、Wayve共同創設者兼CEO

Wayveは現在、英国の公道で毎日自動運転技術のテストを行っており、ロンドンの7万2,000世帯、17万人の住民を対象に、Asda社と共同でヨーロッパ最大規模のラストワンマイル自動運転食料品配送トライアルを実施しています。LINGO-1のような進歩は、自動運転車両の商業展開を現実のものにする助けとなります。自然言語で意思決定を説明することは、自動運転技術の学習と説明可能性を一変させるでしょう。モダリティとして自然言語を追加することは、AIの意思決定に対する信頼を築きながら、この技術の開発を加速させます。これは普及のために不可欠なことです。

Wayveの共同創設者兼CEOであるアレックス・ケンダルは次のように述べています。「LINGO-1は、エンボディドAI(身体性AI)にとって大きな一歩となります。視覚、言語、行動を連携させることで、よりインテリジェントで信頼される自動運転車両を実現します。私たちは、現在のLINGO-1に見られる能力に興奮しており、自然言語がロボティクスの理解と対話のあり方に強力な飛躍的変化をもたらすと信じています。」

「Wayveでは、より安全でスマート、かつ持続可能な輸送の未来を実現するために、最先端科学の限界を押し広げる投資を行っており、その成果がLINGO-1です。LINGO-1は、エンドツーエンドAIドライバーの知能を向上させるだけでなく、公衆の信頼のギャップを埋めるなど、自動運転の多くの可能性を切り拓きます。そして、その可能性を最大限に引き出すのはまだ始まったばかりです。」

LINGO-1の詳細については、Wayveのブログをご覧ください。

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Wayveについて
Wayveは、エンボディド・インテリジェンス(身体的知能)を通じて自動運転モビリティを再構築することを使命としています。2017年に設立されたWayveは、世界中のトップ組織から集まった機械学習とロボティクスの専門家によるグローバルチームで構成されています。私たちは、エンドツーエンドのディープラーニングを用いて公道で自動運転車両を走行させた最初の企業であり、世界中の新しい運転領域に迅速かつ安全に適応できる次世代自動運転システム「AV2.0」のためのAIソフトウェア、リーンハードウェア、フリート学習プラットフォームの先駆者です。

Wayveは2億5,800万ドル以上の資金を調達しており、Eclipse Ventures、D1 Capital Partners、Baillie Gifford、Moore Strategic Ventures、Balderton Capital、Virgin、Ocado Groupの支援を受けています。チームはロンドンとカリフォルニアを拠点とし、英国全土の都市で車両フリートのテストを行っています。Wayveは、100の都市で最初に自動運転を展開することを目指しています。詳細については、www.wayve.aiをご覧ください。

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