Zak Murez
ザック・ムレズはWayveの応用科学者です。彼は研究と製品の交差点で働くことを楽しんでおり、自動運転を現実のものにするために、自身の研究成果が日々形になるのを目の当たりにしています。
Bay Area
「Wayveは、AIを受動的なテキストや画像から解放し、物理的な世界と関わることを可能にすることで、人工知能における先駆的な飛躍を象徴しています。」
ザックの紹介
Wayveでの私の役割は、単なる仕事ではなく、情熱であり、冒険であり、最先端技術を通じて道路をより安全にすることへのコミットメントです。
私がWayveのCEOであるアレックス・ケンダルに出会ったのは、拡張現実(AR)に取り組み、仮想コンテンツを物理的な環境にシームレスに統合するという課題に挑戦していた時のカンファレンスでした。ドメイン適応について議論し、Wayveについて詳しく聞いた後、Wayveが刺激的な機会を提供していることが明らかになりました。その挑戦が、最終的に私を自動運転技術の世界へと駆り立てました。
Wayveでの仕事は、冒険に似ていると感じています。私は研究と製品の交差点で働く機会を得ています。それは、不確実性を受け入れ、未知の世界に真っ向から飛び込むことです。予測不可能な要素を含んだ複雑な問題を解決することが、この旅をエキサイティングなものにしています。その報酬は、AIと自動運転の謎を解き明かし、可能性の限界を押し広げることにあります。
研究そのものも楽しいですが、Wayveでは研究がコア製品に即座に影響を与え、それが世界を変える可能性を秘めています。私はWayveの自動運転車両を動かす機械学習モデルを開発しています。つまり、ある日に新しいモデルをトレーニングし、翌日にはそれが路上でどのように機能するかを確認できるという、研究成果を日々目の当たりにする機会があります。
私たちの緊密で集中力のあるチーム文化により、技術スタック全体の広がりの中で問題の背景を理解しながら、特定の研究課題を深く掘り下げることができます。当社のAV2.0アプローチの素晴らしさは、その相対的なシンプルさにあります。これにより、モデル開発者は入力フォトロンから出力制御に至るシステム全体を完全に理解し、人工的なサブシステムやチームの境界に縛られることなく研究を行うことができます。私たちは定期的に、特定の複雑な課題に対処できる小規模な分野横断的グループを編成し、製品の大きな進歩と改善を推進しています。
自動運転を夢の中から現実の世界へと移行させるというWayveのミッションに貢献できることを嬉しく思います。






