Wayveが米国で汎用AI運転を実証、AV2.0拡張における主要な節目に

サンフランシスコ、2025年3月10日 — 運転用エンボディドAIのリーダーであるWayveは、同社のAIが最小限の追加データで新しい運転環境や車両プラットフォームに迅速に適応する方法を詳述する新たなデータを公開しました。この成果は、Wayveがグローバルな自動車メーカー向けに安全でスケーラブルなエンドツーエンドのAI運転技術を開発するというミッションを推進するものです。これは、同社が2024年10月下旬に米国へ事業を拡大し、先週ドイツのテストセンターを開設したことに続くものです。

WayveのAV2.0アプローチは、Wayveのフリートおよびパートナーからの膨大な運転データで訓練された基盤モデル（高度なAI）によって支えられています。普遍的な基盤として機能し、転用可能な運転行動を学習することで、最小限の追加訓練で新しい環境に適応できます。英国では、すでに異なる車両プラットフォームや都市に適応する能力を実証しています。今回、新たな結果として、8週間で収集されたわずか500時間分の米国特有の追加データで、WayveのAIが米国の道路インフラ、標識、交通法規、運転行動にうまく適応し、都市部および高速道路での運転において英国と同等の性能に近づいたことが示されました。

主な研究ハイライト：

• 米国道路への迅速な適応：WayveのAIは、道路標識、赤信号での右折、高速道路への合流、無保護左折など、米国特有の運転行動を最小限の追加訓練で迅速に学習しました。
• 多様なデータによる性能向上：英国、米国、ドイツのデータセットで訓練することで、AIの性能は、地域データのみで訓練した場合よりも、すべての地域で向上しました。
• AIが新市場に拡大するにつれて性能が強化：複数国でのテスト後、ドイツでの初期結果は、AIの初期米国テストと比較して性能が3倍向上したことを示しており、多様なデータに触れることの利点を実証しています。
• 新しい車両プラットフォームへの迅速な適応：テストにおいて、WayveのAIは、100時間分の追加の車両固有データで訓練した後、新しい自動車プラットフォームに移行する際に8倍の性能向上を示しました。

Wayve共同創設者兼CEO、アレックス・ケンドールは次のように述べています。
「自動車メーカーは、コストと時間のかかる再設計なしに、市場や車両プラットフォーム全体で高度な運転支援および自動運転を安全かつシームレスに展開できる画期的なAI技術を必要としています。これらの最新の成果は、当社のAV2.0アプローチが新しい環境に触れることでいかに改善し続け、インテリジェントな運転自動化を大規模に実現する道を加速させるかを示しています。拡張を重ねるごとに、当社の具現化されたAIはより速く学習し、より賢くなり、世界中の何百万もの車両を自動化するためのスケーラブルなソリューションを提供します。」

Wayveの調査結果は、今後の国際展開とAI開発の指針となります。詳細については、データをこちらでご覧ください。