アレックス・ケンドールは、エンボディドAIを通じて自律型モビリティを再構築するため、2017年にWayveを共同設立しました。ケンブリッジ大学での受賞歴のある研究から、彼はディープラーニングを用いて汎用運転知能を構築する、自動運転への新しいエンドツーエンドAIアプローチを開拓しました。CEOとして、アレックスはWayveの方向性と実行を主導し、経営陣、パートナー、投資家と緊密に連携して、具現化されたAIを世界規模で拡大・展開しています。2025年には、英国工学への顕著な貢献が認められ、英国王立工学アカデミー銀メダルを授与され、人工知能への貢献により大英帝国勲章オフィサー（OBE）に任命されました。

エレズは、WayveのエンボディドAIアプリケーションの製品、ビジネス、戦略の監督を担当しています。自動運転業界における豊富な経験を持ち、エレズはエンドツーエンドAIにおける課題と機会を深く理解しています。Wayveでは、エレズは生産車両向けのWayve初の具現化AI製品の導入を主導し、機械学習技術における専門知識を活用して、OEMの信頼できるパートナーとして最先端の自動車製品を提供しています。当社に入社する前は、エレズはMobileyeで20年間の輝かしいキャリアを築き、製品戦略担当エグゼクティブバイスプレジデントやインテルグループバイスプレジデントなどの上級職を歴任しました。

テクノロジーおよび自動車分野、特に自動運転において20年以上にわたる財務リーダーシップの経験を持つエリサは、当社の自動車およびロボタクシー事業が次の成長段階に入るにあたり、Wayveのグローバル財務組織を監督しています。

Wayveに入社する前は、エリサはWaymoでCFOを務め、同社の財務戦略と資本計画、ならびに運用施設、間接調達、システムを主導し、自動運転会社が収益ゼロの状態から米国5都市で週数十万回の走行を達成するまで成長させ、その過程で56億ドルのシリーズC資金調達を主導しました。以前は、工業用3Dプリンティング会社であるCarbonのCFOとして、2億6000万ドルのシリーズD資金調達を主導し、売上を1億ドル以上に成長させながら、粗利益を大幅に改善しました。キャリアの初期には、Appleで製造財務を含む上級財務職に10年以上従事し、Citroen UKおよびPricewaterhouseCoopersでも職務を経験しました。

ジェイミーはWayveの最先端研究部門であるWayve Labsを率いており、研究チームを指導して、ビジネスに大きな影響を与える画期的な新技術と能力を解き放ち、Wayveがイノベーションの最前線に留まるよう、技術的およびビジネス戦略の両方を刷新しています。Wayveに入社する前は、ジェイミーはMicrosoftのパートナーディレクター・オブ・サイエンスおよびMixed Reality & AI Labsの責任者を務め、MicrosoftのKinect（Microsoftのモーションセンシング入力デバイスのラインナップ）の基盤となる機能や、HoloLens 2（拡張現実メガネ）のインタラクションモデルを可能にする手と目の追跡機能を出荷しました。ケンブリッジ大学でコンピュータビジョンの博士号を取得しているジェイミーは、非常に優れた研究者であり、2021年には英国王立工学アカデミーのフェローに選出されました。

エマ・ベイリーは、人材戦略、組織の有効性、会社の成長軌道をサポートするための人材中心のイニシアチブの開発を含む、会社のピープル＆タレント機能のあらゆる側面を主導する責任を負っています。変革管理において実績のあるエマは、急速な成長期にある組織を60人から3,000人以上の従業員規模に拡大させることに成功してきました。Wayveに入社する前は、エマはLegend、Ebiquity、Dealogic、Vistaなどの有名企業でCレベルの役職を歴任し、急成長中のテクノロジー企業や金融機関と協力してきました。

ケイティは、Wayveのパートナーシップ戦略、事業開発、および自動運転2.0の商業化を推進する責任を負っています。彼女の役割には、Wayveの技術の開発と展開を形作る、民間、公共、政府の多様なパートナーエコシステムの構築が含まれます。自動運転業界における豊富な経験を持つケイティは、初期段階のパートナーシップを成功裏に開発し、自動運転ライドヘイリングの試験運用を実現してきました。Wayveに入社する前は、Aptiv（現Motional）およびAlphabetのWaymoで勤務していました。ケイティはミシガン大学で学士号とMBAを取得しています。

シルビウスは、Wayveのエンジニアリング組織の発展を監督し、AIドライバーソフトウェアを大規模に訓練・展開するためのフリート学習技術の構築に注力しています。彼のチームは、車両フリートからの膨大な量のビデオデータを使用して大規模なニューラルネットワークモデルを訓練するため、機械学習インフラストラクチャの限界を押し広げています。組み込みソフトウェアと分散システムにおける強力なバックグラウンドを持つシルビウスは、ロボティクス、データ、コンピューティング、機械学習、インフラストラクチャをカバーするエンジニアリングチームを監督しています。Wayveに入社する前は、シルビウスはGoogleのデータセンターコンピューティングインフラストラクチャ（機械学習およびクラウドインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）プラットフォームを含む）向けのプラットフォームソフトウェアの提供において重要な役割を果たしました。彼はテキサスA&M大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、高性能コンピューティングを専門としていました。

Wayveの製品＆デリバリー担当VPとして、シモーネは製品開発を主導し、自動車の品質、安全性、セキュリティ基準への準拠を確保しています。自動運転技術において15年以上の経験を持ち、イノベーションの拡大、プログラム管理、製品リーダーシップにおいて確かな実績があります。以前はMobileyeの自動運転プラットフォーム担当VPを務め、自動運転技術の産業化を主導しました。また、ZFグループでリーダーシップ職を歴任し、主要な自動車安全基準に貢献しました。自動車安全分野の著名な思想的リーダーであるシモーネは、経営管理学およびメカトロニクス＆ロボティクス工学の学位を取得しています。